GNW-Adhoc: TrueCommerce stellt ReplenishAIT vor: eine branchenweit erste, KI-gestützte Demand Planning and Replenishment Solution für Vendor Managed Inventory 
Di, 22.10.24 15:35· Quelle: dpa-AFX

    ^MÜNCHEN, Deutschland, Oct. 22, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- TrueCommerce
(https://www.truecommerce.com/de/?utm_source=PR&utm_medium=press+release&utm_cam
paign=replenishAI&utm_id=VMI), ein globaler Anbieter von Konnektivitäts-,
Integrations- und Omnichannel-Lösungen für Lieferketten und Handelspartner, gab
heute die Einführung von ReplenishAI (https://www.truecommerce.com/dk-
da/inventory-management-vmi-lagerstyring-hvad-er-vendor-managed-inventory-
vmi/replenishai-til-forbedret-prognosticering-og-
genopfyldning/?utm_source=PR&utm_medium=press+release&utm_campaign=replenishAI&u
tm_id=VMI) bekannt. Diese branchenweit erste, auf künstlicher Intelligenz (KI)
basierende Lösung nutzt KI-Algorithmen zur Analyse historischer Umsätze und zur
Generierung von Nachfragemuster-Clustern und stattet Unternehmen mit klareren
Einblicken in optimale Nachschubstrategien mit beispielloser Genauigkeit aus.
Die Ermittlung von Werbe- oder saisonalen Verkaufsmustern ist ein manueller und
sehr zeitaufwändiger Prozess, der manchmal Wochen oder Monate in Anspruch nimmt.
ReplenishAI verkürzt diesen Zeitrahmen drastisch auf Stunden, überprüft
effizient Zehntausende von Artikeln, identifiziert wichtige Nachfragetrends und
prognostiziert, wann Bestandsspitzen auftreten werden. Die KI-gesteuerten Daten
sind nahtlos in die VMI-Lösung von TrueCommerce
(https://www.truecommerce.com/de/vendor-managed-inventory-
vmi/?utm_source=PR&utm_medium=press+release&utm_campaign=replenishAI&utm_id=VMI)
integriert und bieten eine genaue Bedarfsprognose und Nachschuboptimierung.
Darüber hinaus werden die Modelle anhand historischer Daten validiert, um
Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
Die ReplenishAI-Lösung nutzt KI, um das gesamte Produktportfolio eines
Unternehmens zu analysieren und Elemente basierend auf ihren einzigartigen
Nachfragemustern automatisch in Clustern zu gruppieren. Zu den Hauptmerkmalen
der Lösung gehören:
  * Datenstandardisierung: Nimmt Bedarfsdaten auf Produktebene im Laufe der Zeit
    auf und standardisiert sie, um die Konsistenz über verschiedene Maßeinheiten
    hinweg zu gewährleisten, unabhängig davon, ob das Produkt nach Fall, Palette
    oder anderen Metriken getrackt wird.
  * Bedarfsglättung: Beseitigt störende Datenspitzen und erleichtert die
    Erstellung verallgemeinerter, umsetzbarer Erkenntnisse zur Auffüllung.
  * KI-gestütztes Clustering: Wendet ausgefeilte Algorithmen an, um Produkte
    basierend auf jährlichen Nachfragetrends in unterschiedliche Profile zu
    gruppieren und genauere, effizientere Nachschubstrategien zu erschließen.
"Die Förderung von Innovationen, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden
eingehen, ist eine strategische Priorität unseres Teams, und ReplenishAI setzt
diese Strategie um", sagte Lee Kimball, Senior Vice President und General
Manager von TrueCommerce für VMI-Lösungen. ?Diese KI-gesteuerte Lösung reduziert
den manuellen Aufwand und Fehler und optimiert gleichzeitig die Lagerbestände
während der gesamten Saison. Mit ReplenishAI wird die Maximierung des Umsatzes
und die Minimierung des Restbestands zur Unterstützung der saisonalen und
werblichen Nachfrage für unsere Kunden Realität. Wir freuen uns, als erster
Anbieter in diesem Bereich führend zu sein und zu demonstrieren, wie
fortschrittliche VMI-Technologie noch mehr Effizienz und Wirkung als je zuvor
liefern kann."
Weitere Informationen finden Sie unter: https://www.truecommerce.com/de/vendor-
managed-inventory-vmi (https://www.truecommerce.com/de/vendor-managed-inventory-

vmi/?utm_source=PR&utm_medium=press+release&utm_campaign=replenishAI&utm_id=VMI).

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unserem integrationsunabhängigen Netzwerk auf die Zukunft vorzubereiten. Aus
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erfahren, besuchen Sie https://www.truecommerce.com/de
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